CTP_AI进阶课程目录

zouyifeng

第一部分 基础与环境

• 第1课:课程定位与量化交易认知
• 第2课:开发环境搭建(C++/Qt6/VS2022/CTP)
• 第3课:CTP行情数据获取与CSV存储
• 第4课:Tick数据到K线的聚合(BarBuilder)
  

第二部分 技术指标

• 第5课:TA-Lib集成与MA均线
• 第6课:MACD指标
• 第7课:RSI指标
• 第8课:BOLL布林带
  

第三部分 AI决策层(核心)

• 第9课:为什么用AI做决策——LLM在量化中的角色与边界
• 第10课:把指标数据格式化,设计喂给DeepSeek的Prompt
• 第11课:接入DeepSeek API(请求/解析/错误处理)
• 第12课:把AI返回解析成交易信号(买/卖/观望+理由)
• 第13课:回测验证——AI决策到底行不行
  

第四部分 SimNow模拟实盘

• 第14课:SimNow账户申请与CTP交易接口对接
• 第15课:模拟下单、持仓、撤单的完整流程
• 第16课:把AI信号接到SimNow自动交易
• 第17课:模拟盘运行与监控
  

第五部分 风险与反思

• 第18课:手续费、滑点、风险管理——回测与实盘的鸿沟
• 第19课:策略验证的正确方法与课程总结
  

第六部分 可视化增强(选修)

• 第20课:指标数据的统一管理与可视化(表格+图表)
  

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